AI za hrvatske tvrtke

AI za svakoga

Rješenja koja se uklapaju u postojeće procese.

  • Praktična i transparentna
  • Za B2B u Hrvatskoj
  • Brzi poslovni učinci
Naš pristup: 98%
Platforma godine: +4.5 ore/zi

Studije slučaja

Kratki opisi projekata u regiji

01

Pilot za proizvodnju u Hrvatskoj

Realiziran pilot za prediktivno održavanje u hrvatskom pogonu: od inicijalne analize do radnog prototipa u prosjeku 11 radnih dana. Projekt je uključivao mapiranje senzorskih podataka i dashboard za timove održavanja.

02

Povezivanje s poslovnim sustavom

Integracija modela za optimizaciju zaliha sa ERP-om tvrtke, s dokumentiranim koracima i testnim scenarijima. Ugovoreni SLA predviđa odgovor podrške do 78 minuta za kritične incidentne slučajeve.

03

Automatizacija korisničkih procesa

Automatizirani tokovi za obradu upita koji su smanjili ručne zadatke i omogućili mjerljive uštede radnog vremena. Projekti izvedeni na tržištu Hrvatske uz prilagodbu lokalnim pravilima o obradi podataka.

Suradnja

Kontakt

Zatražite konzultaciju ili ponudu

Neispravan format email adrese
Neispravan format broja telefona
Naša stručnost

Za koga je namijenjeno

Tipični poslovni profili i potrebe

Kontaktirajte nas

O usluzi

Transparentnost je ključ: svaki korak ima jasan isporučivi artefakt, vremenski okvir i odgovornu osobu. Nudimo procjenu spremnosti podataka, demonstraciju modela kroz PoC, zatim integraciju s postojećim IT sustavima i obuku korisnika. Ugovorite SLA i KPI-e prije početka rada kako bi očekivanja bila mjerljiva i pregledna.

O platformi

Smjerovi primjene

Prioritetne industrije i scenariji

Primjena modela za prediktivno održavanje i optimizaciju kapaciteta. Rješenja se integriraju s MES/SCADA sustavima i prate ključne performanse u realnom vremenu.
Analize potražnje i preporuke za upravljanje zalihama te segmentacija kupaca za relevantne ponude. Naglasak na zaštiti podataka kupaca prema lokalnim standardima.
Kombinacija modela za razumijevanje jezika i automatizirane orkestracije zahtjeva za brže rješavanje upita. Mjeri se vrijeme reakcije i zadovoljstvo korisnika.
Saznajte više
Smjerovi primjene
Inovacije

Ključni koncepti

Kako strukturiramo AI inicijative

Procjena podataka

Analiza kvalitete i dostupnosti podataka, preporuke za čišćenje i mapiranje izvora. Rezultat je konkretan plan za pripremu podataka i procjena rizika privatnosti.

Iterativni razvoj

Kratki razvojni ciklusi s jasnim verzioniranjem modela i metrikama. Svaka iteracija završava dokumentiranim ishodom i preporukom za sljedeći korak.

Integracija u operacije

Tehnička povezanost modela s poslovnim sustavima kroz API-je i automatizirane tokove rada. Fokus na održivosti i jednostavnoj nadogradnji.